Traitement automatique du langage naturel (TAL)

Le traitement automatique du langage naturel (TAL), ou traitement autormatique de la langue naturelle, est un domaine multidisciplinaire impliquant la linguistique, l'informatique et l'intelligence artificielle. Il vise à créer des outils de traitement de langue naturelle pour diverses applications. 


Chez Logora, nous avons développé nos propres algorithmes de traitement automatique du language naturel. En effet, nous évaluons chaque contribution pour permettre aux débats de conserver leur lisibilité et leur pertinence. 


Nos équipes et nos clients ont beaucoup travaillé pour réunir l'ensemble des critères essentiels à l'évaluation d'une contribution.

Comme développé dans l'article Comment écrire un bon argument ?, nous ne jugeons pas le fond des messages mais leur forme (structure, ponctuation, votes, sources...).

Toutefois, nos algorithmes nous permettent de classer les contributions selon le sentiment exprimé et de comprendre les idées véhiculées à l'aide de mots-clés.


Ces algorithmes sont en constant apprentissage. Ainsi, ils s'améliorent au fil du temps et garantissent le bon déroulé des échanges sur Logora. L'intelligence artificielle au service de l'intelligence collective. 


Pour en savoir plus sur nos algorithmes d'apprentissage automatique, consultez notre article Algorithmes d'apprentissage automatiques.